NOTRE MÉTIER / DATA ANALYTICS

Parce que la donnée constitue l’ADN de l’entreprise, le groupe Helis a lancé Data by Design, une offre de conseil qui transforme les données brutes en autant d’actifs stratégiques pour vos data analytics.

HELIS DIGITALISE VOTRE ENTREPRISE GRÂCE AUX DATA ANALYTICS

Une gouvernance optimale de vos données

Nos consultants analysent le niveau d’orientation data et accompagnent les directions métiers et SI dans les transformations opérationnelles et technologiques à mettre en œuvre.

Dotées d’une gouvernance optimale de leurs données, les directions métiers identifient de nouveaux usages et de facto, les pistes d’efficience et d’automatisation des processus.

Nos équipes assurent la mise en œuvre d’opportunités digitales au sein d’une organisation centrée sur la donnée et sensibilisée à l’émergence d’une éthique autour des nouvelles technologies.

Nos collaborateurs interviennent sur toute la chaîne de valeur de la donnée. De la gouvernance jusqu’à la mise en place des  outils  de data analytics ou des dispositifs qui digitalise-sur-mesure les fonctions et les processus.

Comment tirer le meilleur parti des données ?

Notre intervention consiste à mettre en conformité les données sensibles et à proposer un dispositif de data analytics qui digitalise-sur-mesure les fonctions et les processus.

C’est pourquoi nos collaborateurs interviennent sur toute la chaîne de valeur de la donnée.

Nos consultants accompagnent les directions de la donnée dans la mise en place d’une gouvernance permettant la mise en conformité et en qualité des données.

Nos data manager, analystes et data scientistes assistent ensuite les équipes opérationnelles dans le pilotage et la mise en œuvre des projets d’exploration, d’analyse et de transformation en « insights » des données.

Une équipe renforcée sur toute la chaîne de valeur de la donnée

Forts de 15 années d’expertise dans le déploiement d’infrastructures productives et maitrisées du SI, nos consultants traduisent les enjeux métiers en besoins fonctionnels et utilisent nos méthodes éprouvées de data analytics pour déployer les architectures de données adaptées.

Face à la multiplication des outils et des technologies autour de l’exploitation des données, le groupe Helis s’est entouré de partenaires R&D en Intelligence Artificielle et acteurs de la FrenchTech, pour enrichir les savoirs et compétences de ses consultants et mettre à votre disposition un écosystème créateur de valeur technologique.

Ainsi, nos experts, proches du terrain, mettent en œuvre la stratégie à travers des cas d’usage utilisant les meilleures outils et technologies du big data et de l’intelligence artificielle (des algorithmes de Machine et Deep Learning au Traitement du Langage Naturel).

Fidèle à son empreinte sur le marché des Télécoms et de l’informatique, Helis propose l’intervention la plus appropriée au besoin dans les délais les plus courts.

HELIS COUVRE L’ENSEMBLE DES EXPERTISES EN GESTION DES DONNÉES

Nos interventions vont du diagnostic du niveau d’orientation data à la réalisation de cas d’usages :

  • Diagnostic : analyse du niveau d’orientation data actuel
  • Étude des priorités de travail en fonction du budget et des besoins
  • Identification des points prioritaires et analyse des écarts (mise en conformité réglementaire – RGPD – et cas d’usage)
  • Schéma directeur data : cible, trajectoire et recommandations
  • Politiques de gestion des données
  • Processus de gouvernance : Build & Run des processus de gestion des données : dictionnaires, cartographie des flux, gestion de la qualité, du référentiel et de la conformité des données
  • Outils de gouvernance : data lineages, data quality, référentiel, preuves de conformité, visualisation
  • Évolution du SI : évaluation des bases de données relationnelles (BI décisionnel) versus plateforme Big Data, cas d’usages architecture (collecte, stockage, distribution, exploration, hébergement des données – offre cloud)
  • Techniques pour exploiter/modéliser les données et prédire les modèles d’aide à la décision
    • Data wrangling : traitement de données volumineuses, numériques, structurées ou non, analyse qualitative et intervalle de confiance
    • Data visualisation (analyse descriptive, factorielle, hiérarchique, statistique descriptive et variance, segmentation, étude de marché)
    • Datamining (exploratoire)
    • Data Science
      • Modélisation quantitative (probabilité, multivarié, quantification, statistique) et multidimensionnelle (caractérisation des données via un modèle supervisé)
      • NLP : interprétation, analytique et corrélation des données
    • Minimum Value Product (MVP) : solutions logicielles
  • Méthodologie : codage en mode agile du POC au MVP.

NOTRE VALEUR AJOUTÉE

  • Une équipe pluridisciplinaire composée de chefs de projet data analytics, d’experts en data management, data architecture, data analyse et en intelligence artificielle
  • Un retour sur investissement élevé grâce au développement de solutions technologiques innovantes, du Prédictif Machine et Deep Learning, Computer Vision, NLP – Traitement du Langage Naturel)
  • Dispositif d’intervention et de recrutement sur-mesure.

BUSINESS CASE DANS LA DATA

Assurance de la mission :

Dans le cadre d’un accompagnement du Chief Data Officer pour un grand groupe d’assurance mondial pour la mise en place du dispositif de gouvernance des données pour répondre aux besoins réglementaires.

Les objectifs :

Accompagnement de la mise en œuvre du programme de Data Gouvernance visant à :

  • Respecter les exigences réglementaires (Bâle 3, Solvency 2, GDPR)
  • Mettre en œuvre la politique du groupe de data management

Les réalisations :

  • Mise en place du dispositif de data quality et animation des comités (RACI, escalade)
  • Modéliser le process d‘évaluation de qualité des données identifiées le long des processus de gestion d’entreprise et dans les systèmes IT
  • Création d’outils de gestion (dictionnaires de données, data lineages des données critiques jusque dans les datacenters), Data Quality Dashboards, Jugements d’experts, règles data quality des données collectées dans Business Object)
  • Suivi de l’automatisation des outils de gouvernance
  • Suivi des audits (BCBS 239, S2)
  • Suivi des projets (data lake)

Les résultats obtenus :

  • 12 Data Owners identifiés
  • Développement méthodologique du Data Office
  • Animation de 18 comités de pilotage trimestriels
  • Mise en évidence de 150 données critiques détaillées dans le dictionnaire
  • 20 data lineages modélisés pour les processus clés et suivi de la qualité des données clients
  • 500 règles data quality automatisées pour tester la complétude et l’exactitude des données dans tous les entrepôts de données
  • 15 January 2019

[vc_row source=”” text=”Groupe
Helis” font_container=”tag:h2|font_size:30px|text_align:left|line_height:36px” use_theme_fonts=”” google_fonts=”font_family:Open%20Sans%3A300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic|font_style:300%20light%20regular%3A300%3Anormal” css_animation=”cms_animate fadeIn wow” cms_custom_headding_type=”heading-inline-borderleft-textbold heading-borderleft-textbold” cms_heading_block=”” cms_heading_specolor=”” cms_rotator_effect=”fade” cms_link_style=”” css=”.vc_custom_1551965789287{margin-top: 60px !important;margin-bottom: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;}” link=”” el_id=”” cms_heading_letter_spacing=””][vc_column][vc_custom_heading text=”Helis uses data analytics to digitalise the company” font_container=”tag:h1|font_size:30px|text_align:center|line_height:36px” google_fonts=”font_family:Open%20Sans%3A300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic|font_style:300%20light%20regular%3A300%3Anormal” css_animation=”cms_animate fadeIn wow” cms_custom_headding_type=”heading-underline-textbold” link=”|||” el_class=”center-title”][vc_column_text css=”.vc_custom_1605617100336{margin-bottom: 5px !important;}”]As data forms part of the company’s DNA, Helis Group launched Data by Design, a consulting service for data analytics that transforms raw data into strategic assets.

Our consultants analyse the data centricity and support IT and business managers in their operational and technological transformations.

With optimal governance of their data, business managers are able to identify new uses and de facto, ways to enable process efficiency and data analytics automation.

Our teams ensure the implementation of digital opportunities within a data-centric organisation and awareness of the emergence of a code of ethics around new technologies.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row row_mask_bg=”” row_arrow=”” css=”.vc_custom_1551965031448{margin-top: 50px !important;padding-top: 40px !important;padding-bottom: 40px !important;background-color: #f7f7f7 !important;}”][vc_column width=”1/2″][vc_single_image image=”4649″ img_size=”full” alignment=”center” vc_none_hover_effect=””][/vc_column][vc_column width=”1/2″][vc_custom_heading text=”How to get the most out of data analytics?” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|line_height:32px” google_fonts=”font_family:Open%20Sans%3A300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic|font_style:300%20light%20regular%3A300%3Anormal” css_animation=”cms_animate fadeIn wow” cms_custom_headding_type=”heading-underline-textbold” css=”.vc_custom_1594912989766{margin-bottom: 20px !important;}” link=”|||”][vc_column_text css=”.vc_custom_1594912063597{margin-bottom: 15px !important;}”]Our intervention involves ensuring the compliance of sensitive data and proposing a customised device to digitalise functions and processes.

That is why our teams get involved across the entire data value chain.

Our consultants help data managers establish a data governance process to ensure the compliance and quality of data.

Our data managers, analysts and data scientists then help the operational teams with the coordination and implementation of exploratory projects, analytics and transformation into data “insights”.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1551963841354{margin-top: 40px !important;}”][vc_column][vc_custom_heading text=”A strong team, present across the entire data analytics value chain” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|line_height:32px” google_fonts=”font_family:Open%20Sans%3A300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic|font_style:300%20light%20regular%3A300%3Anormal” css_animation=”cms_animate fadeIn wow” cms_custom_headding_type=”heading-underline-textbold” css=”.vc_custom_1594913048514{margin-bottom: 20px !important;}” link=”|||”][vc_column_text]With 15 years of expertise in the rollout of productive and controlled IT infrastructures, our consultants translate business challenges into functional requirements and use our tried and tested methods to deploy suitable data architectures.

In view of the proliferation of tools and technologies around data exploitation, the Helis Group has teamed up with R&D partners in Artificial Intelligence to broaden the knowledge and skills of its consultants and provide you with a technological value creation ecosystem.

Our experts, who are close to the field, implement the strategy through use cases using the best big data and artificial intelligence tools and technologies (from machine algorithms and Deep Learning to Natural Language Processing).

Reflecting its place on the Telecoms and IT market, Helis proposes the most appropriate solution to meet the specific requirements within the shortest time frame.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1551965393498{margin-top: 40px !important;padding-top: 40px !important;padding-bottom: 40px !important;background-color: #f7f7f7 !important;}”][vc_column][vc_custom_heading text=”Helis covers the full range of expertise in data analytics management” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|line_height:32px” google_fonts=”font_family:Open%20Sans%3A300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic|font_style:300%20light%20regular%3A300%3Anormal” css_animation=”cms_animate fadeIn wow” cms_custom_headding_type=”heading-underline-textbold” css=”.vc_custom_1594913135560{margin-bottom: 20px !important;}” link=”|||”][vc_column_text]Our interventions range from analysing the data analytics centricity to the implementation of use cases:

  • Assessment: analysis of the current data centricity
  • Review of the work priorities according to budget and need
  • Identification of priority areas and analysis of deviations (ensuring compliance with regulations – GDPR- and use case)
  • Data masterplan: target, trajectory and recommendations
  • Data management policies
  • Governance process: Build & Run of data management processes: dictionaries, flow mapping, quality management, repository and data compliance
  • Governance tools: data lineages, data quality, standard, proof of compliance, visualisation
  • IS evolution: evaluation of relational databases (BI decision-making) versus Big Data platform, architecture use cases (collection, storage, distribution, exploration, data hosting – cloud offer)
  • Techniques to exploit/model the data and anticipate decision-support tools
    • Data wrangling: processing of large datasets, digital data, structured or unstructured data, qualitative analysis and confidence interval
    • Data visualisation (descriptive analysis, factor analysis, hierarchical, descriptive statistics and variance, segmentation, market study)
    • Datamining (exploratory)
    • Data Science
      • Quantitative modelling (probability, multivariate, quantification, statistics) and multidimensional (characterisation of data via a supervised model)
      • NLP: data interpretation, analytics and linking
    • Minimum Value Product (MVP): software solutions

Methodology: encryption in agile mode from POC to MVP[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1553778657733{margin-top: 40px !important;margin-bottom: 40px !important;}”][vc_column][vc_custom_heading text=”Our added value” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|line_height:32px” google_fonts=”font_family:Open%20Sans%3A300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic|font_style:300%20light%20regular%3A300%3Anormal” css_animation=”cms_animate fadeIn wow” cms_custom_headding_type=”heading-underline-textbold” css=”.vc_custom_1594912674476{margin-bottom: 20px !important;}” link=”|||”][vc_column_text]

  • A multi-disciplinary team composed of data project managers, experts in data management, data architecture, data analysis and artificial intelligence
  • A high return on investment thanks to the development of innovative technological solutions including Predictive Machine and Deep Learning, Computer Vision and NLP (Natural Language Processing)
  • Targeted recruitment and intervention process.

[/vc_column_text][vc_custom_heading text=”Use cases in data analytics” font_container=”tag:h3|font_size:26|text_align:left|line_height:28px” google_fonts=”font_family:Open%20Sans%3A300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic|font_style:600%20bold%20regular%3A600%3Anormal” css_animation=”cms_animate fadeIn wow” css=”.vc_custom_1594912715914{margin-bottom: 10px !important;}” link=”|||”][vc_column_text]Insurance:

In the context of supporting the Chief Data Officer for a leading global insurance company for the implementation of a data governance programme to meet regulatory requirements[/vc_column_text][vc_column_text]Assignment objectives

Support with the implementation of the Data Governance programme in order to:

  • Meet regulatory requirements (Basel 3, Solvency 2, GDPR)
  • Implement the group data management policy

[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_column_text]Our achievements

  • Implementation of the data quality device and organisation of committees (RACI, escalation)
  • Modelling the quality assessment process of data identified throughout the business management processes and in IT systems
  • Creation of management tools, (data dictionaries, data lineages from critical data through to data centres), Data Quality Dashboards, Expert assessments, data quality rules of data collected in Business Object)
  • Monitoring the automation of governance tools
  • Audit monitoring (BCBS 239, S2)
  • Project monitoring (data lake)

[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_column_text]Results obtained

  • 12 Data Owners identified
  • Methodological development of the Data Office
  • Organisation of 18 quarterly steering committees
  • Identification of 150 critical data sets detailed in the dictionary
  • 20 data lineages modelled for the key processes and quality monitoring of customer data
  • 500 automated data quality rules to test the completeness and accuracy of the data in all of the data repositories

[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_video link=”https://youtu.be/X5j1sSUXYSw” align=”center”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”16px”][/vc_column][/vc_row]

  • 15 January 2019