DESCRIPTIF DU POSTE

Dans le cadre d’une mission chez l’un de ses clients, Helis recherche un Product Owner spécialisé Analytics (H/F)

La Branche Numérique a mis en place et opère, depuis 2016, un Data Lake chez notre client

Et propose une offre de services Big Data au service du business, levier au service de l’IA.

 

Ce Data Lake repose sur une plateforme de gestion des données souveraine et répond aux exigences de confidentialité ou privacy des données et des traitements, alignées sur le règlement général sur la protection des données (RGPD) et sur la charte Data du Groupe afin de maîtriser le risque sur les données.

Le centre de services Big Data de notre client réalise actuellement des projets autour de différents usages : Connaissance Client / Datascience, Reporting / Pilotage de la performance opérationnelle et contribue à plusieurs projets marketing et CRM comme la

Fiche Client 360 et la gestion des campagnes du Groupe.

Le socle du Data Lake Groupe repose principalement sur les composants Hadoop HDFS,

Spark et kafka pour les processus d’acquisition, traitement, exposition.

Les données ingérées proviennent des SI opérationnels de toutes les branches du groupe.

Les périmètres de données dépendent des usages (pas d’ingestion sans usage).

Les usages se font à partir de zones d’exposition via des API (à destination d’autres SI comme le CRM ou la Fiche Client) ou de manière plus directe à travers des outils tels que

Kibana, Zeppelin, Dataiku, Tableau…


DESCRIPTIF DE LA MISSION

Depuis 2019, les product owners sont progressivement dans les équipes métiers, en fonction des métiers et de leur maturité sur les sujets Data.

Le product owner représente le métier vis-à-vis des différentes parties prenantes du projet dans les équipes DATA et DT.

En avant-vente / étude d’opportunités, le product owner Offre de Services construit la proposition de valeur du Data Lake Groupe et la présente auprès du prospect. Il est force de proposition sur les cas d’usages data-science et data-visualisation et sait en faire la démonstration via des outils comme Zeppelin, Dataiku, Kibana, Tableau dans un contexte d’exécution distribuée (cluster Spark).

En phase projet (mode agile scrum), il dispose de la vision de bout en bout de l’ingestion de la source jusqu’aux usages. Il garantit la qualité de la solution délivrée, sa conformité avec l’expression de besoin du métier et maximise la valeur du produit et du travail de l’équipe de développement.

Profil recherché

LIVRABLES

En avant-vente / étude d’opportunité :

– Proposition de valeur du CDS Big Data pour le client

– Conduit d’atelier pour cadrer les demandes métiers

– Fiches synthétiques des cas d’usage client, y compris data-science et datavisualisation

(Enjeux, périmètre, date cible de livraison, etc.) et matrice business (Permettant d’apprécier la business value du cas d’usage)

– Planning et Budget V0 (niveau roadmap donc macro)

– Compte-rendu de comité de GO/NO GO pour les tests et l’instruction

En prise en charge des demandes d’évolutions ou demande métiers :

– Fiches synthétiques des cas d’usage client, y compris data-science et datavisualisation

(enjeux, périmètre, date cible de livraison, etc.) et matrice business (permettant d’apprécier la business value du cas d’usage)

– Animation des propositions de solutions formulées par le CDS pour répondre au besoin

– Planning et Budget V0 (niveau roadmap donc macro)

– Soutenance de la proposition, Compte-rendu et démarche pour aller vers la réalisation des cas d’usage

En animation de l’instruction ou la réalisation des usages par le CDS :

– Réalisation du dossier d’instruction avec contribution de plusieurs acteurs du CDS et dans les branches (rappel du besoin, présentation des solutions possibles et de la proposition privilégiée, planning et budgets détaillés)

– Compte-rendu du Go/NOGO pour la réalisation

– Cadrage des réalisations des différentes DSI parties prenantes via Jira

– Validation des tests d’acceptation PO

– Réalisation des démonstrations à chaque itération de réalisation

– Confirmation de l’utilisabilité des lots livrés en PROD


Compétences :
 

  • Connaissances techniques en big data (et outils analytics : Dataiku + Tableau)
  • Expérience avérée sur des sujets d’analytics (BI, datamining, datascience)
  • Travail d’offre de service auprès de métier
  • Maîtrise de la gestion de projet et du mode Agile (Scrum)
  • Innovation et créativité
  • Animation d’ateliers
  • Orientation vers la clientèle
  • Polyvalence
  • Capacités rédactionnelles
  • Capacités de communication à l’oral
  • Capacité à définir une position et à l’argumenter
  • Capacité de négociation

Fiche de poste

Type de contrat : CDI ou Freelance
Durée du contrat : 6 mois renouvelable
Lieu de travail : Hauts-de-Seine
Salaire : Selon profil

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Envoyez votre CV et votre lettre de motivation à contact@helis.fr ou via notre formulaire